付振康, 柳炳祥, 鄢春根, 王翔
图书馆论坛. 2023, 43(1): 112-120.
文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素; 建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率; 根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利; 对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面; 核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。