2026年, 第46卷, 第8期　刊出日期：2026-08-10

  

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理论探索
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  人工智能赋能科学计量：当前态势与未来展望^*

  王旭, 白亚可, 冶芸, 邱均平

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 1-14.

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  数智时代,人工智能（AI）技术已深度融入科学计量领域。系统梳理AI赋能科学计量的研究现状,对推动科学计量领域创新发展具有现实意义,并为AI赋能科学计量领域后续研究提供参考。文章以Web of Science和中国知网数据库的期刊论文为数据来源,采用文献计量法与内容分析法,从全球视角剖析AI赋能科学计量的研究现状,研判其未来发展趋势;构建提升AI赋能科学计量研究的理论框架,提出推动计量技术方法智慧化、全文本计量精准化、学术评价智能化、科学预测可信化、学术交流高效化、风险治理规范化六大研究展望。
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  全国一体化数据市场构建的理论逻辑、现实困境与实践路径^*

  奉国和, 陈羽, 邓伟伟

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 15-25.

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  “十五五”规划将建设全国一体化数据市场确立为激活数据要素潜能、构筑国家竞争新优势的核心战略,系统探讨一体化数据市场构建的理论逻辑、现实困境与实践路径具有重要意义。文章整合制度经济学、数据价值链与多层级治理理论,构建以“产权界定—价值流转—秩序维持”为核心的三维理论框架,旨在揭示全国一体化数据市场构建的内在逻辑与系统关联。分析表明,我国数据市场面临三大结构性困境：产权制度悬空导致交易成本高企、治理架构碎片化造成价值链割裂,以及安全与监管效能失衡制约市场活力。这些困境相互交织,共同阻碍了数据要素在全国范围内的优化配置与价值释放。为此,文章提出一体化的三阶突破路径：深化数据产权“三权分置”的实践性构造,以夯实市场运行的制度基础;创新技术赋能与激励相容的机制,以激发一体化数据市场的整体活力;构建交易监管与风险防控体系,以优化市场运行生态并实现安全与发展的动态平衡。
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  数据驱动视角下方法知识元的分布规律及其组合效应——基于中国自然科学基金数据的实证研究^*

  吴小兰, 章成志

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 26-36.

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  科研项目申请书是科研人员进行科学探索的结晶,涵盖丰富的专业化内容及领域重要的方法知识元。在数据密集型科研范式主导下,理论逻辑、数据模型、实现技术与应用验证共同构成学科突破的核心。为此,文章从数据驱动视角对国家自然科学基金（NSFC）项目申请书,开展方法知识元的学科分布特征及其组合效应研究。首先,抽取知识元,经方法知识元分类后开展学科分布统计特征分析;其次,构建方法知识元共现网络,揭示其组合偏好;最后,结合图卷积神经网络,融合节点属性与边属性建模,以挖掘方法知识元的组合模式与效应。研究结果表明,基础类知识元占比偏高且科研价值凸显;方法知识元共现呈现出以“基础类-计算类”为双核心的辐射特征;基础类知识元可有效稳定提升组合效能,不同类型方法知识元之间存在明显的信息互补效应,其中“基础类-技术类”组合效应有学科异质性,地球科学部的差异化表现最为突出。
文化传承
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  古籍流传的大规模数据集构建^*

  樊海东, 胡玉花, 沈骞, 徐维艺, 杨海峥

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 37-49.

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  学界缺乏系统的古籍流传数据集支撑对古籍流传全貌的研究,根源在于传统书目只著录题名、责任者、版本、印章及题跋等信息。还原古籍完整的流传轨迹必须对钤印、题跋等逐一考证,既需要研究者具有扎实的文献考据功底,又需要与数字工程方法相结合,这是亟待解决的难点。文章在低资源困境下,搭建古籍流传标注平台,确立标准化的数据标注工作流程,构建古籍流传数据集,能较好满足“以书籍为核心”“以藏家为核心”研究方法的需要,建立起“藏家-古籍-印章”关联的印章数据库,服务于古籍资源智能化。
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  融合事理图谱和大语言模型的古籍知识表示与服务方法^*

  魏悦华, 周文杰, 文玉锋

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 50-64.

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  文章提出一种融合事理图谱和大语言模型的古籍知识表示与服务方法,以促进古籍活化利用,降低用户阅读门槛。首先,构建融合事理图谱的古籍知识表示模型,识别古籍中的实体、事件及其复杂关系;然后,将事理图谱与大语言模型融合,基于检索增强技术引入外部事理知识库,建立ELG-LLM模型;最后,以《史记·十二本纪》为语料开展案例应用,并对知识服务效果进行综合测评。自动评估结果显示,ELG-LLM在多项任务上显著优于通用大模型、传统知识图谱增强模型以及经过大规模古籍语料专门微调的领域模型,且该模型相较于知识图谱增强模型更具统计学显著性;人工评估结果进一步表明,ELG-LLM在内容准确性、语句流畅性和答案完整性上均展现出明显优势;通过设计“静态事实检索”与“动态逻辑推理”的对比实验发现,事理图谱在应对具有复杂逻辑与演变过程的历史问题时,相比知识图谱更具优越性。文章通过事理图谱进行检索增强,为古籍资源的价值活化与当代传播提供了可行的技术路径。
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  智能体驱动的古籍知识图谱自动化构建方法——以《永乐大典》为例^*

  胡真毓, 陈涛

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 65-77.

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  针对传统方法在构建大规模古籍知识图谱时面临的依赖人工标注、语义解析能力有限及处理效率低下等问题,文章融合大语言模型与智能体技术,提出一个面向古籍的全自动化知识图谱构建框架。该框架基于具备自主规划、记忆与工具调用能力的智能体,设计了包含内容解析、知识抽取、数据清洗与转化、图谱构建与可视化的核心工作流;以《永乐大典》卷四百八十一“忠”字册为例的实证研究成功实现了从非结构化文本到结构化知识图谱的端到端自动转化。结果表明,该方法显著提高了古籍知识处理的效率,支持自然语言交互与用户自定义三元组动态调整,为实现古籍知识图谱的高效、自动化构建提供了一条可行的技术路径。文章不仅为《永乐大典》的数字化保护提供了可扩展方案,其提出的智能体驱动范式、分层提示词工程体系也具有良好的可迁移性,能够显著降低各领域知识图谱构建成本,推动数字人文研究向动态认知系统转型。
人工智能
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  人工智能可以替代人类专家吗?——网络舆论视野下的中美调查^*

  陆屹洲, 李星

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 78-90.

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  人工智能已具备在知识密集型领域部分替代人类专家的技术能力,引发复杂的网络舆论反响。文章从网络舆论视角出发,基于新近中美网民调查数据,采用多种统计方法,系统考察两国网民对“AI替代专家”的整体态度、结构特征和相关因素。研究发现,整体上中美网民的专家AI替代性态度处于适中水平,态度的内部结构也较为相似;中国网民的专家AI替代性态度更强,且表现出明显的文理专家态度差异;“文科无用论”显著影响了中美网民的专家AI替代性态度;媒体使用等信息行为表现出复杂多元的异质性效应。基于实证结果,文章建议加强AI舆论治理与专家形象建设,推广人机协同特别是“专家+AI”的应用场景与提升路径。
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  是数字人还是真人更易说服公众?——传播主体、心理距离及信誉背书对政策遵从意向的影响^*

  陈璟浩, 曾余琦玉, 丘小瑜

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 91-105.

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  针对数字人技术在公共政策传播领域的应用,文章比较人类与数字人主播的效果差异,并探究心理距离、拟人化程度及信誉背书在其中的作用机制,为优化数字时代政策传播实践提供参考。通过在线实验,采用组间设计,系统操纵政策传播主体类型（人类vs.数字人）、数字人拟人化程度（高vs.低）及信誉背书（高vs.低）。在线招募被试者,测量观看政策视频后的心理距离与政策遵从意向。运用Process宏程序及方差分析检验中介、调节模型。研究发现,人类主播比数字人主播更能正向激发民众的政策遵从意向;心理距离起部分中介作用;高拟人化可缩小数字人与人类主播的心理距离差距;强信誉背书能使高拟人化数字人在心理距离上接近人类,但低拟人化者仍处于劣势;数字人主播政策传播效果是主体特征、外部赋能与受众心理复杂互动的结果。
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  从Sora到Seedance 2.0：AI生成视频大模型在图书馆的应用场景与治理体系^*

  郭亚军, 张望博, 王会森, 黄鑫, 王纪澎

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 106-116.

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  AI生成视频大模型的快速发展为图书馆的数智化转型提供了关键技术支撑,如何立足我国图书馆实际,充分释放该技术的应用优势并进行有效的风险治理,成为亟须回应的议题。文章以Seedance 2.0为核心研究对象,以Sora为技术参照系,采用对比分析法揭示二者差异,分析其对我馆图书馆的适配性,运用情境构建法构建Seedance 2.0的应用场景,并提出风险治理路径。研究发现,Seedance 2.0在中文语境理解、多模态指令融合、使用门槛、部署条件等方面具有本土化优势,可在馆藏资源活化、阅读推广、用户素养教育、数字空间营造以及包容性服务等场景中发挥显著效能;针对知识真实性、版权归属等潜在风险,建议从视频质量评估、制度保障、技术防范、伦理引导、生态构建等方面开展治理,以实现技术应用与风险防控的平衡。
信息行为
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  儿童AI视觉化阅读工具使用行为影响因素

  邱麟婷, 李鼎勋, 田丽

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 117-129.

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  随着人工智能与多模态技术的快速发展,视觉化阅读工具逐渐成为儿童阅读教育的重要辅助手段。文章聚焦儿童使用此类工具的行为机制,基于推拉迁移理论（PPM）与刺激—机体—反应理论（SOR）,构建涵盖环境刺激、心理机制与行为意愿的整合理论框架,并对普通儿童与视障儿童群体进行对比分析;采集大量用户评论与家长填写的问卷数据,利用ERNIE 3.0模型进行情感分析,并结合回归分析进行假设检验。结果表明,拉力因素（感知有用性、内容丰富度）显著促进学习投入,进而增强持续使用意愿;推力因素（商业化干扰、技术问题）显著增加认知负荷,进而降低持续使用意愿;无障碍设计能显著降低视障儿童的认知负荷,并通过提升学习投入间接促进阅读行为。群体差异分析显示,视障儿童对商业化干扰更为敏感,而普通儿童对技术问题容忍度更低。文章验证了PPM-SOR模型在儿童AI阅读工具使用行为研究中的有效性,揭示了学习投入与认知负荷的中介机制,并为AI阅读工具的内容优化、商业模式改进、技术稳定性提升及无障碍适配提供了差异化策略依据。
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  认知情感行为视角下老年AI防诈信息推荐的规则生成^*

  徐彤阳, 李萱

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 130-145.

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  随着人工智能技术的广泛应用,AI诈骗手段不断演化,老年群体在认知能力、情感信任倾向与行为习惯等方面的特征差异,使其在防诈信息获取与响应过程中面临更高风险。围绕老年人AI防诈信息服务精准性不足的问题,文章从认知、情感与行为（CAB）视角出发,综合运用文本分析与实证分析方法,对老年人的防诈信息需求特征进行刻画。在此基础上,结合问卷调查数据与层次分析法,对不同特征维度的重要性进行权重分析,以IF-THEN逻辑形式生成老年AI防诈信息推荐规则。研究表明,行为特征在防诈信息需求中占据主导地位,情感特征具有显著调节作用,认知特征发挥基础性约束功能。所形成的推荐规则为老年AI防诈信息内容设计、传播形式与渠道选择提供了可操作的参考。
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  从像素到文明：商业游戏中文化遗产元素用户关注意愿的影响因素^*

  王娜, 胡珍

  图书馆论坛. 2026, 46(8): 146-160.

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  文章探讨用户对商业游戏中文化遗产元素关注意愿的影响因素及其组态路径,为推动中华优秀传统文化的高质量传播提供参考。基于SOR模型,综合运用结构方程模型和模糊集定性比较分析,从认知心理学视角探讨影响用户关注商业游戏中文化遗产元素的关键因素与作用路径。研究发现,符号设计、内容设计、元素话题度和系统呈现内容均能通过影响用户的审美享受和文化认同影响用户关注意愿,且审美享受和文化认同起完全中介作用,而审美享受对用户关注意愿的影响比文化认同的影响程度更大;用户关注意愿存在六条组态路径、两种触发模式,其中内容设计、系统呈现内容、审美享受和文化认同在其中起到重要作用。