刘平平, 阮选敏, 盛丽博, 吕冬晴, 倪天阅, 成颖
图书馆论坛. 2025, 13(1): 49-58.
文章提出一种面向同行评议判据的学术期刊计量评价方法。采用主题分析法归纳出共识性的期刊同行评议判据;通过刊商、D指数、新颖性指数以及期刊影响因子对判据进行量化;基于TrustRank算法提出融合同行评议判据与科学计量指标的期刊评价方法。以FMS期刊为评价基准,基于CSSCI数据库1998—2018年引文数据,对比JAF、JIF两种基线指标,验证算法的有效性。研究发现:文章所提方法识别T1期刊的准确率最高达82.61%,排名前10的期刊均为T1等级,准确率为100%,相较于两种基线指标,识别效果提升显著;特征中,刊商表现优异,D指数表现欠佳。