刘静, 白芳睿, 吴丹
图书馆论坛. 2025, 45(7): 121-131.
算法作为人工智能的支撑性技术已被广泛应用于人们的生活中,对个体理解、认知算法的能力提出了新的要求。个性化推荐是算法应用的重要情境之一,深度解剖和挖掘人们构建算法认知的过程,对提升算法素养具有重要意义。文章面向算法素养设计启发式情境游戏并开展用户实验,采集30名用户体验游戏的过程信息和反馈数据,在系统聚类的基础上采用归纳内容分析法对质性数据进行内容编码,识别了用户感知和理解算法的三种启发模式。在情境信息探索模式下,用户善于探索和挖掘页面中与算法相关的信息线索并获得启发,形成对算法的全面理解;在情境信息锁定模式下,用户更多基于个人知识经验积累,快速锁定与算法相关的核心信息以获得启发;在情境信息综合模式下,用户兼具探索和锁定的双重特点,善于将游戏经历与现实结合,进而启发现实生活。文章针对不同启发模式下用户的特点提出不同的算法素养启发策略。