张洋, 周彦希, 李丹阳
图书馆论坛. 2026, 46(5): 127-140.
新兴技术的发展使科技与社会的交互日益复杂,从动态关联视角探究技术社会影响的生成与演化机制,既是完善科技治理理论体系的内在要求,又能为产业政策优化提供关键决策依据。文章基于社会技术系统理论,以微博平台“无人驾驶”讨论为数据源,基于DeepSeek-V3大语言模型提取因果事件对,借助BERTopic模型实现事件语义泛化,构建科技舆情事理图谱,并融合情感分析、影响力计算等多维属性,揭示“技术—社会”互动过程中的动态演化规律。研究表明,无人驾驶技术的社会影响呈现有序传导特征,揭示了技术嵌入社会的非线性适应过程;公众情感对技术研发方向与制度规则形成反向塑造,其中特定议题的持续性负面情感反馈会推动治理议题的生成与讨论;高影响力事件加速系统整体的演化过程,中高影响力事件的演化趋势与整体舆情波动呈现高度同步性,低影响力负面舆情则存在累积性风险效应。文章构建的多属性融合事理图谱能够系统揭示新兴技术引发的多维社会影响及其演化规律,为科技企业优化研发战略布局、科研管理部门完善政策提供数据驱动的决策支持。