2026年, 第46卷, 第9期　刊出日期：2026-09-10

  

• 全选
  |

理论探索
• Select
  数据伦理学：研究议题、学科定位与自主知识体系构建^*

  侯剑华, 周杰, 张洋

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 1-14.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  随着大数据和人工智能等新兴技术的迅猛发展,数据伦理问题日益突出,催生了数据伦理学这一新兴学科。文章通过梳理国内外数据伦理研究的知识结构演化,明确数据伦理学的核心研究议题,即数据隐私保护、算法公平性以及人工智能决策的伦理风险,并深入分析这些议题在新兴技术背景下所面临的挑战,展望数据伦理学的发展方向;进而分析数据伦理学的学科属性和定位,探讨在全球视野下构建具有中国特色数据伦理学自主知识体系的实施路径。
• Select
  从预印本到正式发表：早期指标与期刊影响力的关系^*

  陈铭, 庄辰昊, 杨乐怡, 叶继元

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 15-25.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  探索预印本自发布至被期刊正式发表的过程中,其早期指标与期刊学术影响力的关系,有助于衡量预印本的潜在价值,为开放科学背景下的预印本平台建设和期刊出版模式转型提供新的视角。文章以bioRxiv预印本平台上已发表的预印本为研究对象,系统收集相关早期指标数据,采用Spearman相关性分析方法分析17个变量之间的相关关系,并根据相关性分析结果选取合适的指标为自变量,从而对预印本的早期指标与期刊学术影响力的关系进行多元线性回归分析。结果显示,推特提及数、Mendeley读者数、Dimensions引用数、同行评议数、PDF下载量和发表时间间隔等六个指标对期刊学术影响力有正向影响,仅全文浏览量呈负向影响。基于此,文章提出开放科学环境下应重视预印本平台建设和使用、提升社交媒体关注度、提供预印本平台同行评议功能和PDF下载功能等策略,以期更好地建设预印本平台及优化期刊出版模式。
• Select
  用而不思?——GAI辅助学术阅读新型认知惰性形成影响机制^*

  庄严, 钱鹏

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 26-40.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  GAI辅助学术阅读在提升效率的同时,也让大学生逐渐陷入对智能技术的过度依赖,自主思考能力被悄然削弱,“用而不思”的学习方式正成为常态。文章旨在揭示这一新型认知惰性的形成机制,为GAI在学术领域的合理使用提供理论与实践参考。采用扎根方法,结合UTAUT2模型和认知心理学相关理论构建理论模型,通过结构方程模型进行实证检验,最后进行回访完善模型。结果发现GAI使用在情感依附与使用习惯的强化下易形成技术依赖,进而诱发新型认知惰性;元认知能力则发挥“刹车”作用,缓解技术依赖的负向影响。高校教学层面应构建“认知调控型”GAI使用模式,GAI工具设计层面应推动“认知脚手架型”学习支持,以实现“以人为本、以智为助”的教育数字化转型。
• Select
  学术论文代码开源对颠覆性的影响——以CCF-A类人工智能会议为例^*

  虞为, 朱仪桉, 陈冬冬, 陈俊鹏

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 41-57.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  在开放科学不断推进、学术评价体系持续演变的背景下,文章考察代码开源如何影响学术论文的颠覆性。通过聚焦人工智能领域,试图回答代码开源能否提升科研成果的创新产出、是否有助于识别突破性研究,从而拓展学术评价的量化维度。采用颠覆性指数量化论文颠覆性,并以中国计算机学会人工智能领域的顶会论文为样本,构建高维固定效应回归模型进行实证分析。在模型设定中,控制了多项传统文献计量指标,以增强结果的稳健性。实证结果表明,代码开源对论文颠覆性具有显著的正向影响,但这一关系的强度和方向会因会议类型不同而有所差异,企业参与和作者数量存在调节效应,论文领域交叉程度在过程中发挥了部分中介作用。总体来看,基于大语言模型增强的文献计量分析结果显示,代码开源有助于提升科学研究的颠覆性与创新潜力,但这种作用并非无条件成立,而是受组织背景与合作结构的影响,并在一定程度上通过跨学科整合机制发挥作用。
• Select
  生成式AI赋能学术科研活动的行为机制——基于扎根理论的探索性分析^*

  高凤娇, 郭凤娇, 靳庆雯, 费千芷, 安亭昊

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 58-69.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  生成式AI正在深度重构科学研究范式,为学术科研活动带来前所未有的机遇。文章借助半结构化访谈获取访谈资料,采用程序化扎根理论方法对访谈资料进行编码分析,以三元交互决定论为核心分析框架,引入结果预期构念,构建生成式AI赋能学术科研活动的行为机制模型。研究发现,生成式AI在学术科研活动中的应用行为受外部环境（技术辐射、科研氛围）与个体认知（内在动机）共同驱动,其应用行为体现在创新、优化与决策三个层面,并呈现出“智慧跃迁”与“多维挑战”并存的二元影响格局。文章揭示了人机协同背景下学术科研活动的深层结构,阐明了生成式AI赋能学术科研的行为特征与作用机制,为人机融合视域下智能科研发展与学术行为规范建设提供参考。
实践创新
• Select
  面向交叉学科科研项目的图书馆员角色转变与定位^*

  左斯敏, 朱嘉麒, 梁益铭, 杨静, 李冬阳

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 70-79.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  学科交叉的深化对高校图书馆知识服务提出挑战,如何理解并重塑图书馆员在这一进程中的角色定位成为亟待探讨的核心议题。文章以海洋科考这一典型交叉学科科研项目为案例,运用半结构化访谈法,系统调研该情境中多类用户群体的知识服务需求,归纳出交叉学科科研项目的五种知识需求,并提炼出图书馆员嵌入交叉学科科研项目服务的典型特征：知识需求的即时性、服务学科的交叉性、服务内容的多样性和服务对象的复杂性。在此基础上,分析面向交叉学科科研项目的图书馆员角色转变与定位,提出面向交叉学科科研项目的图书馆员发展策略：淡化岗位思想、主动参与决策、发挥协调作用、回归全能馆员和增厚知识技能。
• Select
  面向科学文献实体与关系抽取的大语言模型提示工程方法^*

  万晨硕, 李瑾, 胡泽文, 胡德华

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 80-93.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  针对传统实体关系抽取方法依赖大量标注数据与模型微调、部署成本较高的问题,探索无需参数微调的大语言模型信息抽取范式,可提升其在科学文献中的结构化稳定性与抽取可靠性。文章提出一种基于大语言模型提示工程的结构增强型抽取方法：融合结构保持型句法拆分、基于语义相似度的动态少样本示例选择、结构化输出约束以及原文回溯匹配校验机制,并结合管道式与联合式两种抽取策略,引导大语言模型实现高质量实体与关系抽取。结果表明,该方法能够显著提升大语言模型的信息抽取性能,Grok-4.1-fast（Pipeline）取得整体最优结果,NER、Rel、Rel+与RE的F1在SciER数据集上分别达到0.8703、0.5786、0.5712和0.7764,在SciNLP数据集上分别达到0.7939、0.4920、0.4855和0.7352;在无需微调的条件下,模型能够实现稳定高效的科学文献实体关系抽取,为低成本信息抽取提供了一种可行范式。
• Select
  从订阅到共建：学术图书馆馆藏转型的开放式经费配置路径^*

  张玉祥, 赵晓雅, 崔利锐

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 94-104.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  在开放科学与学术交流体系变革背景下,针对学术图书馆面临经费约束、资源可及性不足与科研公平保障薄弱等多重挑战,探索开放式经费配置路径是驱动馆藏资源转型、构建公平可持续知识生态的重要机制。文章通过构建“四阶段演进-四重转向”的整合框架,揭示馆藏投资从开放出版基金、转换协议向公平开放获取及开放科学基础设施演进的路径,并驱动馆藏建设在属性、架构、内容与形态上发生系统性转向;在借鉴国际经验基础上,分析我国的现实约束,提出因地制宜的调适策略。研究表明,图书馆应通过制定APC削减路线图、依据多维评估体系选择投资渠道、实施渐进式预算再分配等策略,实现从资源采购者向开放科学生态投资者与共建者的战略转型。
• Select
  县域公共阅读服务供需精准适配的现状与对策——对安徽省20个重点帮扶县的调查^*

  严贝妮, 陈小玉, 张春, 阮云

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 105-118.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  在优质资源直达基层背景下,分析县域居民公共阅读服务供需适配现状并提出精准适配策略,可为提升县域公共图书馆服务效能、助力基层文化建设提供参考。文章以安徽省20个重点帮扶县的县（区）级公共图书馆为研究对象,遵循文献依据充分性、基层场景适配性与理论支撑性三大原则,提取县域居民公共阅读服务供需适配要素;通过问卷调查收集数据,运用因子分析、差异分析、可视化分析等方法分析县域居民公共阅读服务供需现状。研究发现,县（区）级公共图书馆阅读服务整体供需适配度较好,但三个维度都存在部分指标供需适配度有待进一步提升;不同年龄、学历和职业的读者群体阅读服务需求存在差异。文章从认知、功能、情感三维度分别提出精准适配策略。
文化传承
• Select
  文化遗产系统性保护范式下长城文献遗产的概念与价值认知体系^*

  周小凤, 张靖, 张朝枝

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 119-135.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  在文化遗产系统性保护的新范式下,古籍等文献遗产不再只是附属于其他文化遗产的辅助材料,其保护与利用方式及在文化遗产系统性保护中的基础性价值,亟须获得重新审视。国家文化公园建设是践行文化遗产系统性保护的重要场域,为重新认识文献遗产的角色功能边界与价值结构提供了重要制度情境。文章立足文化遗产系统性保护范式,聚焦长城国家文化公园建设实践,基于网络调研与实地调研方法获取多源文本资料;通过文本内容分析识别长城文献遗产的具体概念内涵,及其在长城国家文化公园建设中承担的角色定位与功能作用,建构了基于“目标分区—多元角色—功能适配”的长城文献遗产价值认知体系,并揭示这一价值体系之下长城文献遗产由附属性资源向国家文化公园整体性建设与文化遗产系统性保护的基础性支撑要素转变的内在逻辑。
• Select
  基于多模态大模型知识量化的古籍破损自动定级方法^*

  姚舜, 龙欢, 张媛艳

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 136-146.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  文章针对古籍破损定级中存在的人工评估主观性强、效率低下,以及经典深度学习模型对高质量标注数据过度依赖等问题,提出一种利用多模态大模型实现古籍破损自动评估的新路径。通过将《古籍特藏破损定级标准》转化为机器可理解的定量指标,构建精细化提示词驱动多模态大模型进行视觉语义分析,并引入颜色参照图辅助判定,最终输出结构化的JSON定级数据。实验结果表明,在包含1,000部样本的Guji1000数据集上,该方法的综合定级F1分数达到0.83。消融实验验证了知识量化的引入显著提升了大模型的评定性能。
• Select
  智能体技能驱动的古籍知识库构建——以《永乐大典》“儿”字册为例^*

  陈涛, 张佳瑶, 林志坚

  图书馆论坛. 2026, 46(9): 147-160.

  摘要 ( ) PDF全文 ( )   可视化   收藏

  在生成式人工智能快速发展背景下,大语言模型在古籍等专业知识密集领域存在知识滞后、语义偏差与幻觉问题。文章以《永乐大典》“儿”字册为研究对象,探索Agent Skills（智能体技能）驱动的古籍知识库构建方法。首先采用LoRA微调和RAG（检索增强生成）技术对《永乐大典》进行知识库构建,继而设计融合大语言模型、RAG与领域技能的智能体架构。在实证中,利用多模态大模型从古籍图像中直接抽取结构化知识,结合RAG与Agent Skills实现知识的结构化组织、语义检索、智能问答与可视化分析。实验表明,相比LoRA微调与RAG方法,Agent Skills驱动的框架在准确率、幻觉控制与知识呈现等方面具有明显优势,提升了古籍知识组织的可计算性与可解释性,为古籍的知识化开发与智慧服务提供了新的技术路径。