为解决旅游文本中语义模糊、信息碎片化以及传统知识抽取方法适应性差的问题,文章提出基于大语言模型与提示工程的旅游知识图谱构建方法TTKE-LLM,旨在提升知识抽取效果与泛化能力,推动智慧旅游语义建模发展。首先构建涵盖景点、交通、美食等核心类目的旅游知识表示模式;其次针对旅游文本复杂语境,设计逐步提示策略,将Few-shot示例、CoT推理与约束提示相结合,引导DeepSeek大语言模型在少量人工标注下进行指令微调,实现非结构化文本中高质量三元组抽取;然后融合多源数据构建哈尔滨旅游知识图谱,实现语义融合与可视化管理;最后设计对比与消融实验,以验证方法有效性。实验表明,TTKE-LLM在实体识别与关系抽取任务中优于对比模型;逐步提示策略显著提升抽取效果,框架在推荐与问答场景中表现出良好扩展性,为智慧旅游提供了可复制、可推广的技术路径。

针对“卡脖子”技术研究存在替代技术识别机制缺失与技术要素解析精度不足等局限,文章提出融合提示工程与BERT-LSTM模型的“卡脖子”替代技术识别方法。首先,基于商业管制清单（Commercial Control List,CCL）对ECCN物项进行解析,并开展专利检索工作,通过SPC算法提取技术主路径的关键核心专利;其次,运用大语言模型提示工程抽取“问题–方案对”,借此解析技术功效,并结合功能导向搜索（Function-Oriented Search,FOS）初步查找可能具备技术替代功效的相关专利;再次,采用BERT-LSTM模型对专利文本实施二元分类,精准识别出具备技术替代功效的专利样本;通过提示工程抽取“方案–类别对”,系统识别替代技术方案;最后,建立科学–产业双维度评估体系完成替代技术潜力分级。文章以光刻技术为例,阐述该识别方法的应用流程,系统识别出极紫外（Extreme Ultra-violet,EUV）光刻技术的五种替代技术及其替代潜力。

探索微调大语言模型的方法,使其能通过自然语言描述需求生成SQL查询语句,获取图书馆业务数据库报表,以解决现有业务系统查询功能固化,难以应对实际工作中多元化的需求的问题。文章根据图书馆各业务部门报表分析和决策需求,针对图书馆业务数据库和中图分类法特征制作图书馆领域Text-to-SQL数据训练集和测试集;基于6-7B参数量选取国内外典型的开源中等参数规模大语言模型在训练集上进行LoRA微调,而后在测试集上验证SQL查询语句生成有效性,最后利用FastChat部署模型和研发可视化交互系统实现交互能力并在真实场景中分析应用效果。研究发现,在Chatglm3-6B模型微调中取得了0.9426的执行准确度,并在真实业务需求交互场景中探讨了微调后的中等参数规模大语言模型与超大规模参数模型Qwen-Max的应用效果,证明采用Text-to-SQL微调大语言模型用于图书馆业务数据自然语言查询的有效性。

大语言模型（LLMs）的长文档处理能力是其在知识密集型领域应用的关键,然而对其性能与核心瓶颈的系统性实证评估尚显不足。为此,文章构建一个多层次、跨类型的评测框架,对五款主流模型在通俗读物与学术文献两类语料上的表现进行评估;通过段落级、章节级和全文级三个递进式难度任务,从内容提取精确性、信息覆盖完整性、引用来源存在性、引用来源正确性及引文定位精度五个维度进行测试。研究发现,当前LLMs在长文档处理中存在显著的能力不对称性：多数模型虽能精准提取局部信息,但在须整合全文信息的任务中综合性能急剧下降,其中Gemini 2.5 Pro与Claude 3.7 Sonnet表现出更优的综合性能与鲁棒性;文本的规范化结构有助于提升模型局部信息处理的稳定性,但会显著影响模型引文溯源能力,且对改善其全局整合能力的作用有限。

文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信息生成质量评价指标体系;通过多智能体协同评分进行生成质量评估,与传统辟谣信息质量进行对比,以分析AI辟谣的优劣。研究发现,专家参与在评价指标体系构建中很重要,确保了指标体系的全面性和专业性;但基于该体系进行生成质量评估时,专家参与对生成式AI健康辟谣信息整体质量的提升作用有限;人智协同生成的健康辟谣信息质量优于生成式AI和专家独立生成的,体现了人智双主体的优越性;提示工程是平衡质量与效率的关键路径。

地方志所载物产内容对一地文化、经济的建构、传承和发展具有重要影响。在数字叙事的解释框架下对方志物产展开全新研究,能为方志物产资源的当代价值转换提供新思路。文章通过扎根分析得出数字叙事下方志物产知识服务的形成要素,梳理各要素之间的关系及逻辑,并以玛丽-劳尔·瑞安提出的网状叙事结构为映射,识别服务的“物产数据–物产知识—物产叙事—物产价值”递进循环逻辑链;结合案例分析,提出地方物产种质资源溯源、物产文化记忆多维形塑、地区文旅产业深度融合等对策建议。

知识图谱成为公共数字文化资源知识组织的新形态,探究知识图谱质量需求及控制策略对促进该领域知识图谱的高质量构建及服务价值提升具有重要意义。文章通过多源途径获取公共数字文化资源知识图谱质量需求数据,借助扎根理论将其层次化并构建质量需求模型;利用IPA方法探究用户对质量需求的重视度和满意度差异,以确定各质量需求的属性特征;借助QFD框架构建公共数字文化资源知识图谱质量屋,得到满足质量需求的质量控制措施及其优先级排序。在此基础上,构建特性质量、产品质量、效用质量、管理质量和文化质量五个递进维度的公共数字文化资源知识图谱质量需求模型,明确各维度在质量控制中的优先顺序并提出质量控制策略。

为探析公众知识产权信息服务需求的变化特征及趋势,文章以国家知识产权局网站咨询平台近十年的公众咨询内容为研究样本,采用扎根理论分析和时间序列分析开展混合研究。研究结果表明,公众知识产权信息服务需求理论模型包括知识产权创造、运用、管理服务和保护四个核心范畴;近十年来公众知识产权创造相关的需求总体呈下降态势,而知识产权运用、管理服务、保护相关的需求比重呈上升趋势。文章提出我国知识产权信息服务工作提升路径：把握公众需求,拓展知识产权信息服务供给模式;优化服务内容,创新知识产权信息传播利用模式;提升服务效能,加强信息服务平台智能化建设。

文章以服务质量差距理论等经典理论为基础,结合LibQUAL+^TM模型,构建图书馆智慧参考咨询服务质量评价指标量表,并对量表进行了可操作性检验。再以南京大学图书馆为例开展实证研究,综合运用问卷调查、因子分析与矩阵分析等方法,系统评估其智慧参考咨询服务质量。最后,基于研究结果从用户界面优化、反馈机制建设、服务时效提升等方面对图书馆智慧参考咨询服务提出改进建议。

公共文化国际传播作为国家的重要战略,需要突破“话语权困境”“接受困境”等,参与专业性国际组织的治理为破解上述难题提供了路径。文章通过案例研究,梳理出中国图书馆界在国际图联（IFLA）中借助会员与竞选实现身份融入、依托议程设置增强协作互动、通过专业实践增强符号认同的三大治理路径。在此基础上,从强化知识储备、增强责任担当、参与议程设置、打造合作平台四个方面对中国参与公共文化领域专业性国际组织治理提出深化建议,为未来国际传播效能提升提供借鉴。

文章通过文献研究与案例分析相结合的方法,围绕“泛在数字人文”现象,探讨数字人文在学术范式转型中的内在逻辑与文化机制。文章以“范式革命”为理论起点,提出数字人文的思维模型,涵盖计算、关联、可视、资源、批判、合作和共享七大维度,并通过“数字敦煌”“Imperiia”“To See the Tree and the Forest”“吾与点”等项目案例,分析数字人文在平台协作、知识表达与文化传播方面的实践逻辑。在AGI时代背景下,文章指出数字人文正在作为“文化基因”嵌入知识体系,连接传统与未来。文章最后强调,数字人文的未来价值不仅体现在技术整合上,更在于其推动人文学科构建具备开放性、批判性和生成性的知识新形态,成为推动人文学科发展的核心动力。

近年我国初步构建起政府主导、社会参与、群众共建的多元公共文化供给体系,基本公共文化服务、普惠性非基本公共文化服务与市场化文化服务等多类型资源加快融合,空间可达、服务触达与网络直达的公共文化资源传输路径不断拓展,资源精准送达基层的能力持续增强。然而,实践中仍存在供给主体协同不足、职责边界不清,优质公共文化资源总量不足与结构性失衡并存,资源下沉通道不畅、供需匹配度不高,基层承接能力薄弱等现实问题。为此,亟需系统构建覆盖“供给—传输—承接—反馈”全链条的公共文化服务运行体系和多维度长效保障机制,重点包括建立资源精准匹配的供需对接机制、完善制度支撑的政府保障机制、健全增强服务动能的社会参与机制、提升配置效率的资源整合机制、打通下沉通道的资源配送机制以及夯实基层能力的人才培养机制。

明晰技术跃迁形成的关键要素有助于创新主体把握技术机遇,推动行业技术进步。文章以专利作为技术单元,借助专利后向引证来考察专利技术的知识基础;从多样性、深度、质量、新近性和时域性五个维度,将专利技术的知识基础转化为可观测、可度量的特征指标;在此基础上,选取新能源汽车动力电池技术与增材制造技术分别作为新兴技术与颠覆性技术的典型代表领域,运用二元回归分析方法,探究不同领域专利技术的知识基础对其跃迁形成的影响。实证结果表明,知识基础的多样性、深度和新近性,在两类技术中均为促进技术跃迁的因素;知识基础的质量与时域性对技术跃迁的影响存在领域差异。

开展城市公共图书馆服务效率评价是提升公共文化服务效能、精准识别资源配置冗余或不足、优化资源分配效率的关键手段。文章采用规模报酬可变的DEA-BCC模型、SBM超效率模型和Tobit模型,基于2017—2023年粤港澳大湾区11座城市公共图书馆相关数据,构建城市公共图书馆服务效率评价指标体系并分析服务效率及其影响因素。研究发现,粤港澳大湾区城市基本实现公共图书馆服务均等化;部分城市公共图书馆服务效率有待提高;投入产出存在冗余不足现象;优化资源配置与促进资源流通成为激发服务效率的关键。据此,建议粤港澳大湾区城市公共图书馆加强开展系统规划并因地制宜,提升服务效率;优化资源利用,减少效率冗余不足;调动关键资源,提升资源流通效能。

文章结合《IFLA标准程序手册》等资料,介绍IFLA的标准制定程序,并对比新旧两版的程序;比较IFLA标准制定程序与我国图书馆标准制定流程,从强化专业组织工作地位、提高制定流程规范程度、关注多元主体广泛参与、提高标准工作国际声量等角度为我国规范和优化标准制定流程、发展团体标准提出建议。

北欧地区的图书馆情报学研究成果卓著,其学者深植于北欧独特的社会文化传统,率先使用社会建构主义视角重新审视信息检索、信息素养、信息行为和公共图书馆概念等图书馆情报学的经典研究领域,诞生了领域分析元理论等一系列重要理论创新,引领了图书馆情报学科的社会建构主义转向。如今北欧图书馆情报学研究在基础理论创新、学术共同体培养、方法论建设、实践指导等方面取得了广泛的成果,已经初步形成了图书馆情报学基础理论研究的“北欧学派”。北欧学派的图书馆情报学研究注重跨学科研究,并根植于北欧的社会实践,为形成图书馆情报学研究的“中国学派”提供重要借鉴。

探索大学生生成式AI使用与信息成瘾行为间关联机理,分析其触发路径和驱动机制,可以为生成式AI背景下大学生信息成瘾行为有效干预提供参考。文章利用信息成瘾量表识别生成式AI信息成瘾的大学生群体,从中邀请27位受访者参与半结构化访谈,基于扎根理论方法对访谈资料进行分析,构建大学生生成式AI使用与信息成瘾行为间关联机理模型。研究发现,受情境因素影响及特定情景触发,大学生通过使用生成式AI满足其信息需求;在生成式AI使用过程中,感知价值与感知消极后果之间动态的“对峙”关系会影响大学生的情感体验,促使其形成非适应性认知进而引发信息成瘾行为。

生成式人工智能（生成式AI）变革了信息搜索与获取的方式,推动着用户搜索行为从搜索引擎搜索向对话式搜索转变。探究人智交互情境下用户对话式搜索行为的影响因素和形成机制,提升生成式AI用户的交互体验和搜索效能,已成为学界和业界的核心议题。文章基于动机-机会-能力模型（MOA）和应对模型框架（CMUA）,采用定性与定量相结合的顺序性混合研究方法构建生成式AI用户对话式搜索行为的影响因素模型。研究发现,内部和外部动机促使用户对自身能力和客观条件进行评估,其中行为能力、行为机会和感知风险构成初级评估,感知效用、信任构成次级评估,进而产生对话式搜索行为及行为效能。这一过程中,内部动机显著影响初级评估的三个维度,而外部动机显著影响行为能力、行为机会两个维度,行为能力、行为机会显著影响次级评估的两个维度,仅外部动机对感知风险、感知风险对感知效用的影响不显著。同时,感知效用和信任均显著影响用户对话式搜索行为,用户对话式搜索行为对其行为效能也有显著影响。

社交媒体的快速发展为公众获取健康知识提供了丰富途径,但普遍存在的冲突性健康信息往往会引发公众的负面情感和认知困扰,甚至影响公众的健康决策。文章聚焦个体的健康困惑,探究其在该特殊信息场景下的形成机理。借助眼动追踪技术,设计组间实验（冲突性健康信息vs非冲突性健康信息）,要求参与者按照指定任务浏览设计的健康信息网站原型,分别采用量表与眼动设备回收其主观与客观行为数据,辅以实验后访谈,以深入了解参与者的态度与感受。研究结果显示,冲突性健康信息对个体健康困惑具有显著正向影响,且健康焦虑正向调节该影响作用关系,电子健康素养负向调节该影响作用关系。

在人工智能赋能科学研究范式转型的背景下,科研知识生产和学术阅读的模式发生新变化。为明确生成式AI对学术阅读的影响和作用,调研基于生成式AI的新型学术阅读平台现状,分析其核心功能与特征,文章从人智协同视角提出智慧学术阅读交互的逻辑与过程。研究发现,生成式AI辅助的新型学术阅读平台表现出AI辅助的对话式阅读、视觉增强的智能阅读交互、智能驱动的知识管理与协同阅读等突出特征,满足多元化的学术阅读需求与阅读策略;生成式AI技术实现了对学术阅读全过程的深度嵌入和赋能,在提升学术阅读效率、信息处理能力和认知能力,增强阅读体验以及促进科研知识生产等方面发挥了重要作用,进而加速学术阅读的智慧化发展。

深度伪造对现有社会信任与数字治理体系带来严峻挑战,在技术检测和法律规制之外,探索基于人本视角的深度伪造治理策略成为重要议题。文章基于社会认知理论、双加工理论与信号检测理论,从信息干预设计、认知加工路径以及干预效果评估三方面构建深度伪造识别情境下的信息干预框架;采用在线实验法,要求被试在不同信息干预条件下进行深度伪造识别任务,探究信息干预对用户识别能力和识别信心的双重影响。研究发现,信息干预能够显著提升用户对深度伪造内容的识别能力,尤其在音视频混合伪造情境中提升效果更为突出,同时信息干预能够有效缓解用户过度自信,促进其形成更为审慎的判断;个体特征异质性分析表明,信息干预效果在不同学历群体中存在差异。

生成式人工智能（GAI）的快速发展引发技术治理的全球性挑战,政府角色定位与治理路径研究有助于揭示全球GAI监管的差异化特征与演化规律。文章构建GAI监管中的政府角色识别四象限模型,定义“控制者、主导者、推动者、监测者”四种角色,对八个国家（地区）19份政策文本开展定性内容分析;对各个国家（地区）监管特征、政府角色倾向进行对比,提炼出四种角色的典型治理路径及其内在逻辑。研究发现,各个国家（地区）政府角色呈现显著差异,四种角色治理路径呈现出“防御型集中管控”“战略引领驱动”“市场激励协同”“响应式社会共治”四种特征,以及规制工具复合化、权力分散化与责任共担、路径间的动态演化三种趋势;建议构建“技术阶段—角色适配”的动态治理体系和“角色协同”的复合治理框架,加强国际协作与监管联动。

《说文解字注》是清代训诂学典范,段玉裁在注解《说文解字》的过程中引用了大量的文献资料即征引文献,对《说文解字注·水部字》中的征引文献进行量化研究和可视化分析,考察征引文献的构成、特征与学术逻辑具有重要意义。文章在数字化《说文解字注》基础上,构建《水部字》征引文献本体,通过命名实体识别等方法得出段玉裁征引文献的数据,进行整理、归纳和分析后,结合Gephi等工具生成知识图谱及词云图等,系统呈现征引文献的时空分布与关联网络。研究发现,《水部字》征引文献广博且偏好经部,引用了191个人名、273种文献,征引方式灵活多元,常用省称、别名及用人名代书名。文章从征引文献类型、时代特征与学术功能等方面分析高频征引文献的原因和特点,借助数据量化方法揭示段玉裁“以经证字”的学术范式,段玉裁通过经学与文字学的双向互证,既还原文字本义,又修正经典讹误,彰显乾嘉学派“实事求是”的治学精神。

随着信息技术的迅速发展和文化多样性的日益凸显,古籍活化利用成为亟待解决的问题。文章对30位来自图书馆、出版社、高校等领域的专家学者和工作人员进行深度访谈,利用扎根理论对访谈资料进行三级编码分析,提炼归纳出“古籍资源、难点剖析、活化原则、技术赋能、衍生产品、多元合作、人才培养、文旅融合”八大主范畴,以及“古籍活化的实践路径”一大核心范畴,在此基础上,通过构建古籍活化实践路径的理论模型,揭示借助内外部条件实现资源基础的盘活和新价值创造是古籍活化的关键所在。

公共数据治理文化是国家在公共数据治理方面形成的一种共同的价值观、信念和行为规范,是提升公共数据治理效果的核心驱动力。探寻当前中国公共数据治理文化政策工具使用的情况与内在体系特征,对提升我国公共数据治理效果具有重大意义。文章依据政策工具理论和文化层次理论构建“文化层次解构—政策文化互构—动态机制映射”研究框架,对全国1,927份相关政策文本进行聚类分析与LDA主题建模分析,构建公共数据治理文化层次—主题内容映射关系,全面反映我国公共数据治理文化体系的构成、特点和功能,展现我国公共数据治理文化体系的整体图景。

融合丰富度、均匀度与差异度的多维测度指标已成为衡量跨学科性的重要工具,然而,针对差异度对应的学科相似性度量方法对跨学科测度的具体影响尚缺乏系统讨论。为此,文章将学科分类层级、归一化系数、引用模式和时间窗口视为学科相似性度量的四个关键要素,通过构建相应的学科相似性矩阵,系统剖析各要素对跨学科测度结果的作用;在不同要素设定下,基于1981—2020年Web of Science收录的研究论文及其参考文献和施引文献数据构建学科相似性矩阵,并选取八本代表性期刊的论文展开实证分析。结果表明：不同层级的学科分类方式对学科相似性度量具有显著影响,进而导致跨学科测度结果存在系统性差异;在4种归一化系数下,运用Ochiai余弦所测得的学科相似性更低、跨学科性区分度更高;在不同引用模式和时间窗口设定下,各学科相似性度量结果对跨学科测度的影响并不显著。

文章运用LDA主题模型、内容分析法与ERNIE 3.0语义模型,对英国、美国、加拿大、日本和中国的开放科学政策进行多维比较。研究发现,五国政策在主题上聚焦开放科学基础设施、开放数据、开放获取与知识产权管理,但政策侧重点各不相同;在政策工具配置上,英国、美国和加拿大的工具组合结构较为均衡,日本和中国对供给型工具使用较多,政策结构失衡;在政策响应方面,五国普遍认同开放科学理念,美国响应程度最高,英国、加拿大和日本的响应水平相近,中国整体响应水平偏低,政策体系仍待健全。我国应借鉴国际开放科学政策经验,完善开放科学政策体系,夯实开放科学制度基础,丰富开放科学政策主题,优化政策工具组合配置,提升政策组合效应。

国家社科基金重大项目是哲学社会科学领域内开展有组织科研的重要载体,以其负责人为研究对象,分析有组织科研团队负责人个人履历信息与科研产出的关系,能够为制定高水平人才成长政策、促进科研产出和更好地开展有组织科研提供参考。文章以2019-2023年国家社科基金重大项目负责人为研究对象,将多元回归分析和csQCA方法结合,分析个人履历信息和科研产出数据,探究负责人个人履历相关的单个变量及多个变量之间的组态效应与科研产出的关系。多元回归分析发现,性别、年龄、博士后经历、留学访学经历、担任职务、学术兼职和荣誉奖励对科研产出有着显著的影响;QCA组态分析得出五条影响负责人科研产出的组合路径。

文章旨在揭示健康信息过载对个体数字囤积行为的影响,以完善数字囤积行为研究理论体系,为用户焦虑情绪纾解、数字囤积行为纠偏等提供理论与实践参考。文章以CAC理论为基本框架,构建健康信息过载对数字囤积行为的影响模型,并借助结构方程模型和人工神经网络方法深入分析健康信息过载对个体数字囤积行为的影响机理。研究发现,数字囤积行为表现为个体对健康信息的过度获取和删除困难;健康信息过载情境下的焦虑情绪表现为错失焦虑、信息焦虑和健康焦虑,且健康信息过载对错失焦虑、信息焦虑和健康焦虑具有显著正向影响;情感维度下的错失焦虑对健康焦虑和过度获取、删除困难均有显著正向影响,信息焦虑显著正向影响错失焦虑和健康焦虑,而健康焦虑对过度获取、删除困难也均有显著正向影响。

文章运用深度访谈和扎根理论分析方法,探究老年人虚假信息采纳行为的影响因素及其相互关系,为降低虚假信息对老年人的危害、塑造老年友好的信息环境提供借鉴。研究发现,影响老年人虚假信息采纳的主要因素有客观信息层、感知信息层、人格特征层和信息环境层四大类别,具体包括信息源特征、信息内容特征、感知信息特征、信息可及性、个人能力、个人气质、个人性格、社会支持、社会认同、情境因素等因素,感知信息层、人格特征层、信息环境层直接影响虚假信息采纳,客观信息层、人格特征层间接影响虚假信息采纳,虚假信息采纳可呈现出循环影响机制,经采纳的虚假信息通过影响人格特征和信息环境等影响老年人的虚假信息采纳行为。